Comment sortir un indicateur plus fiable ?

Pourquoi ne pas prendre un ancien compte créé et calculé jusqu’à aujourd’hui ?
- il ne faudrait pas que ce compte GA soit trop vieux (la vitesse de création doit augmenter au fil des années)
- il faudrait un compte dont on connaisse (à peu de choses près) la date de création (en effet le démarrage des stats intervient parfois plusieurs semaines après la demande d’insertion des tags)

Heureusement j’ai cela sous la main… (on est spécialiste du domaine où on ne l’est pas ;-))
Voici l’ID créé le 31 Mai par nos soins pour le compte d’un client

ID : 21418066 avec une simple formule sur Excel (outil préféré du web analyste) celui-ci m’annonce 175 jours écoulés jusqu’à aujourd’hui !
Calcul : 53119631 – 21418066 = 31 701 565 Profils créés en 252 000minutes
On arrive à 126 Profils créés par Minute soit :

KPI VMNPGA : 2 profils créés à la seconde !

Remarque principale : Ici on constate encore que même si une chose paraissait évidente, seule la preuve par l’analyse peut réellement affirmer une tendance. C’est souvent l’hygiène appliquée sur les calculs qui donnent de bons chiffres. L’envie de montrer que l’on se trompait, tout ce qui pousse l’analyste à donner à ses KPI (Ici le Nombre Moyen de Profil créé à la seconde sur Google Analytics) un niveau de fiabilité très largement supérieur aux autres intervenants du digital non spécialiste de la data !

Remarque N°2 : La période observée (Mai à Novembre 2011) prend en compte le mois d’Août qui est un mois a faible trafic web. L’idéal, si je faisais partie de l’équipe GA serait :
- De suivre cet indicateur dans le Temps (Depuis 2006, année de la sortie de Google Analytics)
- Une segmentation par continent et par Pays pondéré par la masse de population représentée serait des plus intéressantes, pour mettre en place un baromètre de la maturité digital d’un pays !

Mesdames et Messieurs de chez Google Analytics
Quand nous mettrez-vous en place cette belle météo du marketing digital ?

Voici l’exploration de KPI sur-mesure que je vous propose ce matin. Calculer un KPI que les équipes de Google Analytics doivent suivre avec intérêt (leurs concurrents aussi peut-être) :
KPI : Volume Moyen de Nouveau Profils Créé par les utilisateurs de Google Analytics ! (VMNPGA)
Créer 2 profils statistiques dans Google Analytics et évaluer sur cet échantillon le rythme mondial des créations de profils de cet outil formidable que nous propose Google depuis 2006 !

1) Création du Profil N°1 : Mardi 22 Novembre 2011 11h
Voici le N° ID du Profil : 53114743 proposé dans GA

2) Création d’un deuxième profil test 10 Minutes après
Voici le N° ID du Profil : 53114949 proposé dans GA

Calcul : 53114949 – 53114743 = 206 Profils créés en 10minutes

1er niveau de résultat :
206 profils / 10 Minutes ==> soit 20,6 Profils toutes les minutes

On retiendra alors… VMNPGA : 1 Profil toutes les 3 secondes

(Pour ceux qui souhaitent faire le test, l’ID se trouve dans l’url une fois que vous consultez le profil, mais n’abusez pas ! L’outil est gratuit et nous serions heureux qu’il le reste. Faites en donc une utilisation normale)

Mais ce KPI est-il juste ?
Oui bien-sûr ! Mais pour cet échantillon uniquement !

Le bon Web analyste va vouloir savoir si son échantillon est fiable sur la durée…
Alors, au bout d’une heure et 45 minutes il re-teste (le temps de ma réunion téléphonique !) : ID N°3 : 53119631
Calcul : 53119631 – 53114743 = 4 888 Profils créés en 1h et 45minutes et 41 secondes (105,68min).
Soit 46,25 Profils créés par Minute

Notre KPI VMNPGA se rapproche dangereusement du 1 profil toutes les 2 secondes !

Et puis en y regardant bien, on est mardi en fin de matinée, le rythme est sûrement bien soutenu, cela doit varier suivant le jour de semaine, suivant les pays qui ne dorment pas et qui sont très avancés dans le domaine du digital etc.

Comment sortir un indicateur plus fiable ? [Suite] >>

Indicateurs Clés de Performance e-commerce

Bonjour, je m’appelle Samuel Loras et je suis consultant web analytics certifié dans l’analyse internet des site web e-commerce.

Voici quelques KPI incontournables du e-commerce et de la vente en ligne que j’ai pu aborder au fil de la rédaction des articles rédigés dans ce blog :

• Les KPI : La définition
• Le Taux de transformation / Taux de conversion
• La Qualité de trafic e-commerce
• Le Taux de conversion des internautes avec intention d’achat
• Les KPI de landing page (plus important encore sur un site e-commerce)
• Le taux de rebond (Ce sont les acheteurs potentiels qui repartent)
• Les KPI par sources de trafic sont aussi nécessaires (SEO,SEM etc…)
• Les KPI de Fidélisation et Acquisition sont également indispensables

D’autres viendront au fil des prochains articles…

Les KPI sont le contraire des données brutes (ou données comptables ou données de reporting web) qui elles ont un rôle d’exactitude et de précision.

Exemple LES KPI EN ACTION !!! C’est par là >>> [2/2]

Ou consultez le tableau récapitulatif online avec ses KPI : Tableau de Bord Analytics >>

Quels Indicateurs KPI pour une Landing Page ?

Quelques pistes pour vous guider dans le jugement qualitatif de la Landing page :

• Le Taux de Rebond (le plus connu, mais le regardez-vous?)
• Il est plus agréable aussi de suivre le taux de rétention (Calcul : 1-Taux de Rebond) de votre LP. En Web Analyse nous préférons toujours aborder les indicateurs de manière positive.
• Et le Taux de conversion des visiteurs issus de cette landing page et puis tous les KPI sur mesure dont vous auriez besoin :

Exemple de KPI : Pour un site dans le domaine des accessoires et pièces de voiture : Pour une page catégorie « Filtre à air » par exemple le Taux de conversion des visites entrantes de cette page peut être suivi. On pourra le comparer avec celui des autres catégories une notion de performance de catégorie produits (l’internaute achète-t-il sur ce rayon grâce au reste du site ou cette catégorie assure elle-même sa promotion ?) ou de rayon de magasin en ligne est alors naissante dans votre web analytics.

Optimisation et Test de la landing page

Pour des pages à trafic élevé l’optimisation des landings pages passe par les Tests A/B ou AB Testing afin non seulement de ne pas exposer tous les internautes à la page revue mais surtout pour évaluer l’impact réel sur l’objectif fixé (taux de conversion, taux de rétention…). Sinon elle répond comme les autres à l’analyse de page web dans l’objectif de son optimisation de contenu.

Maintenant vous pouvez…

KPInsight analytics est une agence dédiée à la web analyse Paris, Lyon et Grenoble.

Définition du Taux de transformation

Le Taux de transformation global d’un site web e-commerce (ou non) est un indicateur que les spécialistes de l’analyse n’utilisent plus depuis longtemps. Son calcul est le suivant : Nombre de commandes (ou contacts) total enregistrées divisé par le nombre de visites uniques durant la période observée. Le taux de transformation ou conversion d’un site e-commerce varie entre 0,5 et 2% en moyenne en France !

Nous allons voir comment d’un seul indicateur qui finalement ne nous apprend pas grand chose (je l’explique ensuite)  on en obtient au moins 2 nouveaux qui eux procurent de vrais insights web et donc enfin la possibilité d’améliorer la conversion web !

Mais avant, il me faut vous expliquer
pourquoi l’abandon du Tx de Conversion… >>> [2/4]

ou

Un indicateur clé de performance de son vrai nom (en anglais Key Performance Indicator) est un ratio, une pourcentage, une moyenne, ou un ensemble de données représentées textuellement ou graphiquement, facilitant la lecture et la compréhension des données brutes. On retrouve ces indicateurs dans les tableaux de bord et doivent aider à la prise de décision.

Définir de bons indicateurs

Pour définir de bon indicateurs, le Web Analyst ou le consultant web analytics doit dans un premier temps redéfinir le contexte d’activité de l’entreprise. Par exemple dans le cas d’un site d’assistance client il privilégiera les indicateurs concernant la satisfaction client et dans le cas d’un site de vente en ligne ce sera les indicateurs concernant les ventes.
Ensuite, il lui est primordial d’identifier les différents acteurs utilisant les indicateurs pour appuyer leurs actions. C’est avec leurs participation qu’il doit les définir, car cela permet de mettre de côté les KPIs ne leur représentant aucun intérêt.

Trouvez sur ce billet les KPI de la landing page.
Un KPI e-commerce qui n’est plus suivi pour le pilotage des ventes en ligne avec votre dashboard e-commerce c’est le taux de conversion e-commerce trouvez comment il est remplacer maintenant par 2 autres KPI : La qualité de trafic et le taux de transformation des internautes avec intention d’achat !

A noter : Il doit éviter à tout prix de proposer des données brutes !
N’oublions pas que les indicateurs sont une représentation différentes des données brutes afin d’en faire ressortir une évolution et donc une forte signification pour la prise de décision. Le suivi des performances des kpi se fait via le tableau de bord analytics